的网状协同体系，涵盖数码化（模拟转数字）、数字化（业务模式转型）和数字化转型（全流程变革）三阶段演进。供应链数字化转型需以战略为引领、技术为引擎、生态为支撑，通过“战略-架构-方法-案例”四维联动，实现从成本中心到价值中心的跃迁。

  内因方面，企业商业模式向数字化转型，如制造服务化、新零售模式等，以满足超个性化、敏捷响应、高质服务等市场需求，降低设计、工程、供应链管理成本，缩短市场投放时间，提升竞争力。

  外因方面，数字化的经济、全球化、工业 4.0 等推动供应链数字化转型，如新兴技术驱动供应链变革，国家政策保障数字化转型，提高国际竞争力。

  数字化战略是转型驱动器，技术创新是加速器，企业需确立数字化战略，将技术战略融入其中。

  供应链领导者需掌握五大战略趋势：由 CEO 领导转型战略、建立明确数字战略、明确变革范围和目标、投资数字人才、培养数字化转型文化。

  价值驱动供应链数字化转型，通过敏捷团队、供应链控制塔、人工智能等技术实现成本优化、风险管理等。

  数字化商业模式：通过模块化、分析等手段，实现敏捷供应链管理，满足市场需求。

  数字化供应链：涵盖数字化计划、采购、生产、运营、服务等环节，以数据为核心，实现自动化和智能化。

  数字化供应网络新基建：包括互联供应网络、数据、控制塔、数字孪生等，提升协同和可视化能力。

  数字化供应链管理ECO框架：以供应链控制塔为核心，连接外部ECO、数字化计划、运营生态链等，实现数据驱动的决策和优化。

  基于数字主线和数字孪生的人机一体化智能系统ECO：数字主线贯穿整个产品链和资产链。数字孪生将数据来进行各种分析，产生对设计、仿真、生产的

  此外，PLM（产品生命周期管理）作为贯穿产品整个生命周期的管理信息软件工具，它与SCM（供应链管理）深层次地融合也将促进并赋能双方的数 字化转型。

  数字化供应链计划涵盖七个维度，如物联网传感器数据实时响应变化，从 S&OP 到 IBP 等技术应用，提升计划的精准度和灵活性。

  数字化采购框架通过人工智能、物联网、机器人流程自动化等技术，实现采购过程的高效协作与自动化，降低合规风险，打造价值创造中心。

  数字主线和数字孪生助力生产制造数字化转型，贯穿产品链和资产链，为设计、仿真、生产提供决策洞察，优化生产的全部过程。PLM 与 SCM 深层次地融合，赋能双方数字化转型。

  制定供应链运营转型战略需考虑五大要素：智能数字化供应链运营ECO、数字创新人才、智能数字技术应用、数据洞察、云赋能。中储智运的智能物流服务平台和供应链数据管理案例展示了运营转型的实际应用，通过技术赋能实现降本增效。

  逆向供应链涵盖产品交付后的维护、退货、再制造、原材料回收等活动。在新兴技术推动下，其数字化转型成为趋势，如 SAP 逆向物流软件管理系统、Optoro 智能逆向供应链物流平台等，助力经济可持续发展。

  作为供应链管理 / 控制中心，确保端到端流程和里程碑的可见性和可控性，实现与供应商与合作伙伴的全面实时协作。埃森哲和普华永道提出的参考架构和生态架构，为构建控制塔提供了重要参考。

  美国 BatterySolutions 结合人与人工智能技术实现高精度电池分类；北美 Call2Recycle 提供电池回收解决方案；瑞典研究成果推动智能电池分类机器发展，提升逆向供应链的智能化水平。

  通过产品中的传感器和存储数据，实现可追溯信息和材料的品质文档获取。借助 AI 支持自动逆向物流流程，如 Oporto 平台利用大数据市场分析和智能配置系统，挖掘退货、过时产品和冗余库存的市场价值，实现逆向物流的智能化和价值最大化。